История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

Рассматривается методика оценивания личностных качеств как структурных составляющих образовательных компетенций обучающихся в высших учебных заведениях. Для оценивания личностных качеств используется комплекс методик, которых включает сочетание многофакторных методик оценивания личности: Выбор многофакторных методик исследования личности обусловлен относительно малым временем порядка 40 — 50 минут , которое затрачивает испытуемый на исследование, что в условиях необходимости оценивания нескольких десятков личностных качеств является очень актуальным. Применение аппарата нечеткой логики обусловлено высокой степенью неоднозначности соответствия между факторами методик исследования личности и оцениваемыми качествами личности, а также неопределенностью, вносимой экспертами в данную нечеткую модель. Результатом применения методики являются оценки тридцати девяти личностных качеств, позволяющие осуществлять системное оценивание образовательных компетенций обучающихся, которое учитывает личностный аспект обучающегося и поэтому, в отличие от традиционных методик оценивания образовательных компетенций, является более объективным. Результаты оценивания личностных качеств, полученные при помощи разработанной комплексной методики проверены стандартными психологическими тестами. Результаты проверки показали допустимую погрешность полученных оценок, находящуюся в пределах статистически допустимой. .

Нечеткая логика и нейронные сети

Для примера принимаем, что зависимости передаточной функции от времени работы принимают следующие значения: Создание динамической модели Упрощенная модель двигателя представлена на рисунке 4. В данной модели мы используем переменные параметры типовых блоков, которые меняются в процессе моделирования зависимости, приведенной выше.

В рамках направления «Бизнес-информатика» бакалавры и управление бизнес-процессами», «Нечеткая логика и нейронные сети».

Экономические события последнего времени: Одним из наиболее эффективных методов управления, являющимся инструментом конкретизации, представления и реализации стратегии ВУЗа, является система сбалансированных показателей ССП. Концепция сбалансированной системы показателей разработана в е гг. В настоящее время она широко используется американскими, европейскими предприятиями и организациями и только начинает внедряться в российскую практику.

Главное отличие сбалансированной системы показателей эффективности от произвольного набора показателей заключается в том, что все показатели, входящие в сбалансированную систему, во-первых, ориентированы на стратегические цели предприятия и, во-вторых, взаимосвязаны и сгруппированы по определенным признакам. Затем формулируются функциональные цели, достижение которых необходимо для реализации основных целей.

Когда установлены функциональные цели, можно перейти к разработке основных показателей. Когда система показателей разработана и введена в эксплуатацию, перед лицом, принимающим решение, встает задача принятия правильного решения, исходя из соотношения совокупности полученных показателей. Для решения этой проблемы можно применить аппарат нечеткой логики. Диапазон ее применения очень широк — от бытовых приборов до управления сложными промышленными процессами.

Выводы по обзору 3 О 1. Аппарат Нечеткой логики как средство построения прогнозных- 54 моделей, в. Фаззи-прогнозирование в задачах поддержки принятия 70 решения 3. 3.

Нечеткая логика совсем не заменяет традиционные методики управления, а напротив она используется .. Процесс обработки нечеткой логики состоит из трех частей (см. рис. Бизнес центр «Бейбитшилик », офис

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности.

Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

Моделирование сложных процессов с высокой долей неопределенности; Уровень: Количественное представление выходного результата Пример из жизни: Человеку очень трудно преодолеть, а иногда невозможно, субъективные суждения или оценки чего-либо, которые зависят от многих факторов, которые выходят за рамки предложенной темы. И даже при покупке вещей нельзя с полной уверенностью утверждать, что они понравятся вашим близким или друзьям.

Поэтому можно говорить о некой нечеткости или размытости условий. Представьте, что требуется спроектировать систему климат-контроля для обеспечения комфортной температуры в помещении, где будет находиться рабочий персонал.

Решение задач прогнозирования на базе нечеткой логики в системах управления процессами и производством автореферат диссертации на тему Автоматизация технологических Бизнес-план как средство планирования.

Отображаемые в моделях проблемной области бизнес-процессы предприятия имеют неодинаковый характер. Наряду с рутинными бизнес-процессами, существуют динамические бизнес-процессы, требующие изменения схем принятия решений по ходу выполнения бизнес-процесса. Если первая группа бизнес-процессов выполняются на строго регламентированной основе складской и бухгалтерский учет, оформления приема на работу и т. Для динамических и неопределенных бизнес-процессов применение перечисленных методологий затруднено, в силу необходимости учета взаимодействующих и изменяющихся факторов.

В этих случаях можно представить бизнес-процесс как решение задачи различными способами и использовать ситуационное моделирование бизнес-процесса, течение которого во времени может меняться в зависимости от возможных факторов объема ресурсов, управляющих воздействий, внешней среды и т. Фактически речь идет об оптимизации реинжиниринга бизнес-процесса на основе построения его ситуационной модели в условиях неопределенности и риска.

В настоящей работе в качестве инструмента ситуационного моделирования бизнес-процессов рассматриваются методы построения нечетких ситуационных сетей НСС и оптимизация синтезированных бизнес-процессов на их основе.

Ваш -адрес н.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности.

Бизнес-логика — в разработке информационных систем — совокупность правил, бизнес-правил;; разнообразных алгоритмов;; диаграмм деятельности;; графов и диаграмм перехода состояний;; моделей бизнес- процессов.

На май года компания занимает 1-е место среди . С момента создания компания участвует в технически сложных, наукоемких и высокотехнологичных проектах на отечественном рынке и за рубежом. В настоящее время штат компании состоит из ти специалистов, связанных между собой многолетними профессиональными отношениями. Программисты, инженеры, научные работники образуют компетенцию, которая позволяет уверенно справляться с самыми сложными и современными технологическими проблемами.

В настоящее время штат насчитывает сотрудников. Компания специализируется на разработке программных продуктов, оказании услуг по внедрению информационных систем в банковском и финансовом секторе. В компании на данный момент работает более специалистов в офисах и центрах разработки Украины, Беларуси, Польши и Испании. Компания оказывает услуги по разработке программных решений на заказ, а также имеет собственные проекты в области веб-решений и мобильных приложений.

В разработке программных приложений компания использует следующие языки программирования: Продукт включает картографический сервис, модули интеграции различных источников данных, средства поиска объектов и событий в больших массивах видео, модули видеоаналитики, средства разграничения доступа и информационной безопасности, сервисы уведомлений пользователей.

38.03.05 “Бизнес-информатика”

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Анализ и задачи моделирования процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий как инвестиционного проекта. Анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта. Анализ методов и моделей экономической оценки инвестиционных проектов получения образования. Цель и задачи моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения образования с использованием дистанционных технологий.

В. Дик, А. В. Затеса Применение нечетких моделей при выборе способа модули, реализующие бизнес-логику, бизнес-транзакции, состоящие из о гибкость в изменении и настройке бизнес-процессов; о унификация доступа к.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период конец х—начало 70 гг. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением.

Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются.

Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности, в области изделий бытовой техники, в сфере финансов, анализа и принятия управленческих решений и многих других. Триумфальное шествие нечеткой логики по миру началось после доказательства в конце х Бартоломеем Коско знаменитой теоремы . В бизнесе и финансах нечеткая логика получила признание после того как в году экспертная система на основе нечетких правил для прогнозирования финансовых индикаторов единственная предсказала биржевой крах.

. Учим «электронные мозги» мыслить по-человечьи.

Твитнуть Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики Реформа РАО ЕС России привела к выделению из её состава самостоятельных хозяйствующих организационных, экономических и технических систем, в том числе энергоснабжающих организаций. Декомпозиция единого производственного цикла генерации и потребления электроэнергии обусловила необходимость разработки и внедрения каждой выделенной организацией собственной политики управления своим техническим и экономическим состоянием на основе внутренних и внешних показателей.

В этом контексте энергоснабжающая организация ЭСО , включающая в себя воздушные линии, подстанции и другое оборудование совместно с ремонтно-техническим и управленческим персоналом, рассматривается как особая организационно-экономическая система, обеспечивающая получение прибыли и минимизирующая экономические потери. Известные формальные описания функционирования ЭСО на основе расчетно-логических моделей недостаточно точно и полно описывают состояние ЭСО, так как явно не учитывают воздействие внешней среды.

Общая задача управления состоянием ЭСО по бесперебойному отпуску электроэнергии зависит от множества операционных, управляющих и поддерживающих бизнес-процессов, в том числе, контролируемых с помощью автоматизированных систем управления АСУ , обеспечивающих лицу, принимающему решения ЛПР , соответствующую информационную поддержку. Среди всего многообразия бизнес-процессов для энергоснабжающей организации выделяются процессы управления организационно-техническими мероприятиями, а важнейшими показателями для них являются экономические затраты на их реализацию и экономический эффект от применения.

Загрузить: Выпуск Нечеткая логика - Системы управления технологическими процессами · Системы управления промышленным . Международный конкурс решения бизнес-кейсов Go Green in the City · Learn More. promo.

Программа включает содержание курса, темы лекций, списки основной и дополнительной литературы. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Тенденции развития информационных систем поддержки решений Направления развития информационных технологий и систем.

Моделирование и анализ ситуаций. Процесс подготовки и принятия решений. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта Организация работы с данными и знаниями.

Проектирование интеллектуальных систем в экономике

Одно из основных направлений, связанных с решением этой проблемы, состоит в использовании аппарата нечетких систем: Применение этого аппарата приводит к построению нечетких систем управления различных классов, позволяющих решать задачи управления в ситуациях, когда традиционные методы неэффективны или даже вообще неприменимы из-за отсутствия достаточно точного знания об объекте управления. Теория нечетких множеств, основные идеи которой были предложены американским математиком Лотфи Заде более 35 лет назад, позволяет описывать качественные, неточные понятия и наши знания об окружающем мире, а также оперировать этими знаниями с целью получения новой информации.

полезным, когда в описании технических систем и бизнес-процессов присутствует Также нечеткая логика, служит основой для реализации методов.

Статья посвящена вопросам разработки режимов работы светофорного регулирования с помощью нечеткого моделирования с целью предотвращения образования заторов. В связи с ростом автомобилизации все сложнее становится управлять транспортными потоками, в результате образуются заторы. В городах с исторически стожившейся застройкой применять некоторые мероприятия не представляется возможным.

На сегодняшний день существует ряд мероприятий по снижению заторов. Распространенными из них являются: В результате исследований и практического опыта в данной области разработаны комплексные мероприятия по улучшению сложившейся ситуации на улично-дорожной сети УДС , которые являются наиболее эффективными. К основным таким мероприятиям по снижению заторов относятся: Некоторые из приведенных мероприятий являются дорогостоящими и имеют длительный период окупаемости строительство УДС , а такие как выбор оптимальных алгоритмов объектов светофорного регулирования особых затрат не требуют, но при определенных условиях исчерпывают свою эффективность, аналогично как и производительность УДС снижается при определенной интенсивности.

Для того, чтобы снизить возникновение заторовых ситуаций на УДС городов на регулируемых перекрестках и перегонах можно использовать нечеткое моделирование. Впервые идеи теории нечетких множеств были предложены более 35 лет назад американским математиком Лотфи Заде. Эта теория позволяет описывать качественные, неточные понятия, а также знания об окружающем мире, оперировать полученными значениями с целью получения новой информации.

Методы построения информационных моделей значительно расширяют традиционные области применения компьютеров и образуют независимое направление научно-прикладных исследований. Такое направление получило название — нечеткое моделирование.

Схема бизнес-процесса. Детализация процессов. Visio (4/4)

Categories: Без рубрики

Узнай, как дерьмо в голове мешает человеку больше зарабатывать, и что можно сделать, чтобы избавиться от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!